本题考查逻辑回归相关知识。逻辑回归的自变量是可以连续的，也可以是分类的，因此选项A错误。逻辑回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性模型，因此选项B表述正确。逻辑回归可以解决多重共线性问题，因此选项C错误。逻辑回归从本质上属于有监督学习算法，因此选项D错误。

正确答案是：B: 逻辑回归属于线性模型类算法

专业分析：

A: 逻辑回归的自变量可以是连续变量或分类变量，不需要对连续型变量进行离散化处理。逻辑回归模型能够处理连续型变量，并且在实际应用中，通常直接使用连续型变量。

B: 逻辑回归确实属于线性模型类算法。尽管逻辑回归用于分类问题，但它在本质上是通过线性组合自变量来预测结果的概率，再通过逻辑函数（如sigmoid函数）将结果映射到0到1之间。

C: 逻辑回归可以处理一定程度的多重共线性问题，但严重的多重共线性会影响模型的稳定性和解释性。可以通过正则化方法（如L1或L2正则化）来缓解多重共线性问题。

D: 逻辑回归是一种有监督学习算法。它需要有标签的训练数据来进行模型训练，通过已知的输入和输出关系来建立模型。

因此，正确答案是B。