本题考查对逻辑回归模型的运用。将对应参数输入到输出结果中，采用通过sigmoid函数转换，最终可以计算预期概率的公式为：p=exp(-3+0.06*10+0.05*20-0.2*2)/(1+exp(-3+0.06*10+0.05*20-0.2*2))，求解得出应选A。

为了计算用户逾期的概率，我们首先需要利用给定的逻辑回归模型来计算线性组合 \(Y\) 的值。该模型的公式为：

\[ Y = -3 + 0.06X1 + 0.05X2 - 0.2X3 \]

根据题目给定的信息：
- 上月消费次数 \(X1 = 10\)
- 年龄 \(X2 = 20\)
- 性别 \(X3 = 2\)（女性）

将这些值代入公式中：

\[ Y = -3 + 0.06(10) + 0.05(20) - 0.2(2) \]

计算每一项的值：
- \( 0.06 \times 10 = 0.6 \)
- \( 0.05 \times 20 = 1 \)
- \( 0.2 \times 2 = 0.4 \)

将这些值代入公式中：

\[ Y = -3 + 0.6 + 1 - 0.4 \]
\[ Y = -3 + 1.2 \]
\[ Y = -1.8 \]

接下来，我们需要将线性组合 \(Y\) 转换为概率 \(P\) 的形式。逻辑回归模型使用 sigmoid 函数将线性组合转换为概率：

\[ P = \frac{1}{1 + e^{-Y}} \]

将 \(Y = -1.8\) 代入 sigmoid 函数中：

\[ P = \frac{1}{1 + e^{1.8}} \]

计算 \(e^{1.8}\) 的值：

\[ e^{1.8} \approx 6.05 \]

然后计算概率 \(P\)：

\[ P = \frac{1}{1 + 6.05} \]
\[ P = \frac{1}{7.05} \]
\[ P \approx 0.142 \]

四舍五入后，概率约为 0.14。

因此，正确答案是 A: 0.14。