本题考查非平稳时间序列的转换。对于非平稳时间序列来说，大部分场景下最好的让它变成平稳序列的方法是差分，因此本题选C。

对于非平稳时间序列来说，大部分场景下最好的让它变成平稳序列的方法是差分。

正确答案是：C: 差分

专业分析：
1. **差分（Differencing）**：
- 差分是处理非平稳时间序列的常用方法之一。通过计算序列中连续观测值之间的差值，可以消除序列中的趋势和季节性成分，使其变得平稳。
- 一阶差分适用于消除线性趋势，二阶差分适用于消除二次趋势。差分后的序列更容易满足平稳性假设，适合进一步的时间序列分析和建模。

2. **取对数（Log Transformation）**：
- 取对数可以稳定方差，减少数据的波动幅度，特别是当数据具有指数增长趋势时。但是，取对数并不能完全解决非平稳性问题，通常需要结合其他方法（如差分）使用。

3. **归一化（Normalization）**：
- 归一化是将数据缩放到一个固定范围（如0到1），主要用于处理不同量纲的数据，使其具有可比性。归一化对平稳性没有直接影响。

4. **数据标准化（Standardization）**：
- 数据标准化是将数据转换为均值为0、标准差为1的标准正态分布。标准化主要用于消除不同特征之间的量纲差异，对时间序列的平稳性没有直接影响。

综上所述，差分是使非平稳时间序列变得平稳的最有效方法之一，因此选择C：差分。