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在利用残差图进行回归统计诊断时,是( )判断模型满足独立同分布?(这里残差图的横坐标是因变量的拟合值,纵坐标是学生化内残差) 。
A. 残差图中的所有点都以均值0为中心随机分布在一条水平带中间
B. 残差图中残差随着因变量拟合值的增大而增大
C. 残差图中的所有点没有呈现任何有规律的趋势
D. 残差之间具有一定相关性
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本题考察利用残差图进行回归统计诊断的方法。选项A残差图中的所有点都以均值0为中心随机分布在一条水平带中间时正确的,表明这是满足独立同分布的。选项C残差图中的所有点没有呈现任何有规律的趋势说明是互相独立的,其余选项表述均错误,因此本题选AC。

在回归分析中,残差图是用于诊断模型假设的重要工具之一。通常,我们希望残差满足独立同分布(i.i.d.),即残差应该独立且服从相同的分布,通常是零均值且方差恒定的正态分布。

对于题目中给出的选项:

A: 残差图中的所有点都以均值0为中心随机分布在一条水平带中间
B: 残差图中残差随着因变量拟合值的增大而增大
C: 残差图中的所有点没有呈现任何有规律的趋势
D: 残差之间具有一定相关性

正确答案是:A. 残差图中的所有点都以均值0为中心随机分布在一条水平带中间。

### 专业分析:

- **选项A**:如果残差图中的所有点都以均值0为中心随机分布在一条水平带中间,说明残差没有明显的模式或趋势,符合独立同分布的假设。这是理想的情况,表明模型残差的均值为0,并且方差恒定(即无异方差性),残差是独立的。

- **选项B**:如果残差随着因变量拟合值的增大而增大,说明存在异方差性,即残差的方差不是恒定的,这违背了独立同分布的假设。

- **选项C**:虽然“没有呈现任何有规律的趋势”听起来合理,但它并没有明确说明残差是否以均值0为中心随机分布。因此,这个选项不如A选项准确。

- **选项D**:残差之间具有一定相关性,说明残差不是独立的,这违背了独立同分布的假设。

因此,选项A是正确的,它最符合独立同分布的假设要求。