本题考察对聚类算法的理解。A选项标准化方法一般是聚类分析之前要做的步骤。因子分析覆盖标准化和主成分分析的步骤，从而不但具有降维，还辅助加深建模人员对变量业务层面的理解 ，因此本题选C。

正确答案是：A: 标准化。

专业分析：
聚类分析的效果在很大程度上依赖于数据的尺度和分布。如果不同特征的数据尺度差异较大，那么在计算距离时，尺度较大的特征会对结果产生更大的影响，从而导致聚类结果不理想。因此，标准化处理（即将所有特征的数据缩放到同一尺度，例如0到1之间或均值为0、标准差为1的标准正态分布）是聚类分析中非常重要的一步。

标准化可以消除不同特征之间的尺度差异，使得每个特征在计算距离时贡献相同的权重，从而获得更合理的聚类结果。

虽然主成分分析（PCA）和因子分析也可以在某些情况下改善聚类效果，但它们的主要目的是降维和特征提取，而不是直接解决数据尺度问题。因此，标准化是最直接和有效的方法来改善聚类分析的结果。