本题考查聚类算法相关知识。按照远近程度来聚类需要明确两个距离分别是点和点之间的距离和类和类之间的距离，因此本题选AB。

正确答案是：A: 点和点之间的距离 B: 类和类之间的距离

专业分析：
在聚类分析中，按照远近程度来聚类需要明确两个关键的距离概念：

1. **点和点之间的距离**（A）：这是指数据集中任意两个点（样本）之间的距离。常用的距离度量方法包括欧式距离（C）、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。点与点之间的距离是聚类算法（如K-means、层次聚类等）判断数据点是否应归为一类的重要依据。

2. **类和类之间的距离**（B）：在层次聚类方法中，类与类之间的距离决定了如何合并或分裂类。类与类之间的距离可以通过不同的链接方法来计算，如最小距离（单链接）、最大距离（完全链接）、平均距离（平均链接）等。

欧式距离（C）和兰氏距离（D）都是具体的距离度量方法，但题目要求明确的是距离的类型，而不是具体的距离度量方法。因此，正确答案是A和B。