本题考查ETL相关知识。ETL是数据抽取（EXTRACT）、转换（TRANSFORM）、清洗（CLEANSING）、装载（LOAD）的过程。选项中训练模型和模型部署均不涉及，因此本题选BC。

正确答案是：B: 训练模型 和 C: 模型部署。

专业分析：

ETL过程是指数据仓库中的数据抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）三个步骤。具体来说：

A: 抽取数据（Extract Data）是ETL过程的第一步，指从各种数据源中提取数据。
B: 训练模型（Train Model）属于机器学习和数据挖掘的范畴，不是ETL过程的一部分。
C: 模型部署（Model Deployment）也是机器学习流程的一部分，与ETL过程无关。
D: 转换数据（Transform Data）是ETL过程的第二步，指对提取的数据进行清洗、格式转换等处理。
E: 加载数据（Load Data）是ETL过程的第三步，指将转换后的数据加载到目标数据仓库中。

因此，训练模型和模型部署不属于ETL过程的步骤。