参见第2章2.3.4

正确答案是：B: 数据标记

专业分析：

数据的混淆和修订通常涉及对数据进行处理，以保护隐私或提高数据质量。以下是对选项的分析：

A: 数据聚合 - 这是将多个数据源的数据合并在一起的过程，通常用于创建汇总数据。这种操作有时会涉及对数据进行混淆和修订，以确保隐私或数据一致性。

B: 数据标记 - 这是对数据进行标注或注释的过程，通常用于训练机器学习模型。这项操作不涉及对数据进行混淆或修订，因此不是数据混淆和修订的一部分。

C: 数据脱敏 - 这是通过修改数据来保护敏感信息的过程，例如替换真实数据中的敏感信息，使其无法识别。数据脱敏是数据混淆和修订的一种常见方法。

D: 数据溯源 - 这是记录和追踪数据来源和处理过程的操作，确保数据的可追溯性和透明度。虽然数据溯源本身不是直接的混淆或修订操作，但它与数据处理的质量控制有关。

因此，数据标记（B）不是数据的混淆和修订。