正确答案是：A: Data quality，security and compliance issues。

专业分析：

数据治理（Data Governance）是指在整个数据生命周期中管理数据的可用性、完整性、安全性和可用性的一系列实践和流程。它涉及制定政策、标准和程序，以确保数据的高质量、安全性和合规性。以下是对选项的具体分析：

A: Data quality，security and compliance issues
数据质量、安全和合规性问题是数据治理的核心内容。高质量的数据是决策的基础，安全性确保数据不被未经授权的访问和篡改，而合规性则确保数据处理符合相关法律法规。这些问题通常是高压、高可见度的，因为它们直接影响组织的运营、声誉和法律责任。

B: Ability to track goals quantitatively
尽管定量跟踪目标是数据分析和绩效管理的重要部分，但它并不是数据治理的核心内容。数据治理更多关注的是数据本身的管理，而不是如何使用数据来跟踪目标。

C: Reducing complexity within the organization
减少组织内的复杂性虽然是一个重要的管理目标，但它并不是数据治理的主要关注点。数据治理更多关注的是如何管理和保护数据，而不是简化组织结构或流程。

D: Standardization and consolidation
标准化和整合确实是数据治理的一个重要方面，但它们更多是手段，而不是主要目标。标准化和整合有助于提高数据质量和一致性，但它们并不直接解决安全和合规性问题。

综上所述，数据质量、安全和合规性问题是最常影响数据治理的高压、高可见度项目，因此选项A是正确答案。