正确答案是：A: Issues, Policies, Standards, Strategy, Validation, Organization roles, Projects, Services

**专业分析：**

数据治理（Data Governance）是一个涉及多个方面的复杂过程，确保数据在整个组织中的管理和使用符合既定的策略和标准。选项A中的各个要素涵盖了数据治理的核心方面，具体分析如下：

1. **Issues（问题）**：识别和解决数据管理中的问题是数据治理的基础。它确保潜在的风险和挑战能够被及时发现和处理。

2. **Policies（政策）**：制定和实施数据政策是数据治理的关键。政策为数据管理提供了框架和指导，确保数据的使用符合法律和组织的要求。

3. **Standards（标准）**：标准化的数据管理方法和流程有助于提高数据质量和一致性，确保数据在整个组织中的可靠性和可用性。

4. **Strategy（策略）**：数据治理策略定义了组织如何管理和利用数据，以支持业务目标和战略决策。

5. **Validation（验证）**：数据验证是确保数据准确性和完整性的重要步骤，保障数据的可信度和有效性。

6. **Organization roles（组织角色）**：明确数据治理中的角色和责任，确保每个人都清楚自己的职责，促进协作和协调。

7. **Projects（项目）**：数据治理项目是实现数据治理目标的重要手段，通过具体的项目活动来推动数据治理的实施和改进。

8. **Services（服务）**：数据治理服务包括数据管理、数据分析、数据安全等，确保数据在整个生命周期中的有效管理和利用。

其他选项虽然也涉及数据治理的某些方面，但没有全面覆盖数据治理所需的所有关键要素。综合来看，选项A最为全面和准确地反映了数据治理的各个核心方面。