正确答案是 B: develop object groupings for project definitions。

专业分析：

亲和性分析（Affinity Analysis），有时也被称为市场篮子分析（Market Basket Analysis），是一种数据挖掘技术，用于发现数据中的关联规则。其主要目的是识别数据项之间的关联性，以便更好地理解数据的结构和模式。

A: 支持事件模型的开发（support development of an event model） - 亲和性分析主要用于发现数据项之间的关联性，而不是用于开发事件模型。

B: 开发项目定义的对象分组（develop object groupings for project definitions） - 这是亲和性分析的核心用途之一，通过识别数据项之间的关联性，可以帮助开发项目定义的对象分组。

C: 规范化逻辑数据模型（normalize a logical data model） - 规范化是数据库设计中的一个过程，旨在减少数据冗余和提高数据一致性，这与亲和性分析的目的不同。

D: 确定数据模型中的粒度（determine the granularity in a data model） - 粒度是指数据的细化程度，虽然亲和性分析可以提供一些数据细节，但其主要目的是发现关联性，而不是确定数据模型的粒度。

因此，B选项最符合亲和性分析的目的，即开发项目定义的对象分组。