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When trying to integrate a large number of systems,the integration complexities can be reduced
A. the use of SQL
B. the use of a common data model
C. tackling the largest systems first
D. using data quality measures and targets
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正确答案是:B: the use of a common data model

专业分析:

在整合大量系统时,使用一个通用的数据模型(common data model)可以显著减少整合的复杂性。以下是具体原因:

1. **数据一致性**:通用数据模型提供了一个统一的框架,使得不同系统中的数据能够以一致的方式进行表示和存储。这有助于消除数据的不一致性问题。

2. **简化数据转换**:通过采用通用数据模型,不同系统之间的数据转换和映射过程变得更加简单和直接。这样可以减少数据转换过程中的错误和复杂性。

3. **提高数据互操作性**:通用数据模型促进了不同系统之间的数据互操作性,使得数据能够在各个系统之间无缝流动和共享。

4. **降低维护成本**:由于所有系统都遵循相同的数据模型,维护和更新这些系统的成本显著降低。任何对数据模型的修改都可以统一应用到所有系统中。

其他选项的分析:

A: **使用SQL**:虽然SQL是一种强大的查询语言,但它本身并不能解决系统整合的复杂性问题。SQL更多的是用于数据查询和操作,而不是系统整合的整体架构设计。

C: **优先处理最大的系统**:这种方法可能会导致资源分配不均,并且不能根本解决整合的复杂性问题。它只是改变了处理问题的顺序,并没有提供系统性的解决方案。

D: **使用数据质量措施和目标**:虽然数据质量非常重要,但它更多是关于确保数据准确性和完整性的问题,而不是直接减少系统整合的复杂性。数据质量措施是整合过程中的一个重要方面,但不是核心解决方案。

综上所述,使用通用数据模型是减少系统整合复杂性的最佳方法。