正确答案是：B: integration of the dictionaries to achieve common understanding。

专业分析：

在数据仓库部署中，尤其是涉及多个ETL（Extract, Transform, Load）、存储和查询工具时，通常面临的一个主要问题是缺乏对数据字典的集成，这会导致对数据的共同理解不足。以下是对每个选项的分析：

A: conflict between software vendors（软件供应商之间的冲突）
虽然软件供应商之间的冲突可能会影响项目的实施，但这并不是数据仓库部署中最常见的问题。供应商之间的冲突更多是管理和合同层面的问题，而不是技术集成的问题。

B: integration of the dictionaries to achieve common understanding（集成字典以实现共同理解）
数据字典是描述数据的元数据，包括数据项的定义、格式和使用规则等。多个工具和系统如果没有统一的数据字典，就会导致数据解释和使用上的不一致，从而影响数据的质量和可靠性。因此，缺乏对数据字典的集成是一个关键问题，因为它直接影响到数据的共同理解和一致性。

C: disk space on the big data platform（大数据平台上的磁盘空间）
磁盘空间虽然是大数据平台需要考虑的一个重要因素，但现代大数据平台通常都有扩展存储能力的解决方案。磁盘空间不足可能会影响性能，但不是数据仓库部署中最常见的核心问题。

D: common data types in the source datasets（源数据集中的通用数据类型）
虽然源数据集中可能存在数据类型不一致的问题，但这通常可以通过ETL过程中的数据转换来解决。数据类型不一致会影响数据集成的复杂性，但相对于数据字典的集成问题，这并不是最主要的障碍。

综上所述，B选项，即缺乏对数据字典的集成以实现共同理解，是数据仓库部署中更常见且更关键的问题。