主数据管理是一个全生命周期的管理过程。全生命周期中的关键活动包括： 1）建立主数据实体的上下文，包括相关属性的定义及其使用条件，并加以治理。 2）识别出在单个数据源内以及多个数据源中代表同一实体的多个实例；构建并维护标识符和交叉引用，以支持信息整合。 3）协调和整合不同来源的数据，以提供主记录或事实的最佳版本。合并记录提供了跨系统的信息合并视图，并试图解决属性命名和数据值不一致的问题。 4）识别出那些未被正确匹配或合并的实例，确保它们得到修正，并关联到正确的标识符。 5）通过直接存取、使用数据服务，或通过复制反馈到交易系统、数据仓库或其他分析性数据存储系统，实现对可信数据的跨程序访问。 6）在组织内强制使用主数据。这个过程还需数据治理和变更管理的支持，以确保共享的企业视角。

在主数据管理（MDM）中，一个持续的挑战是如何处理来自多个系统的关于同一个人、组、地点或事物的数据。这涉及到多个方面的工作，以确保数据的质量和一致性。

选项分析：
A: 识别、核对和提供（identification, reconciliation, and provision）——这三个步骤确实是MDM的重要部分，但它们并不能完全涵盖数据整合的所有挑战。

B: 一致性、准确性和完整性（consistency, accuracy and completeness）——这些是数据质量的关键指标，但它们并没有具体描述如何处理来自多个系统的数据。

C: 匹配、合并和链接（matching, merging and linking）——这些步骤直接涉及到如何处理来自多个系统的数据。匹配是指找到不同系统中相同实体的记录，合并是指将这些记录整合成一个统一的记录，链接是指在不同系统之间建立关联。

D: 定义、整合和维护（defining, integrating and maintaining）——这些是MDM的基本活动，但它们没有具体描述处理多系统数据的具体操作。

综合分析，选项C（匹配、合并和链接）最为准确地描述了MDM中处理来自多个系统的数据的挑战。因此，正确答案是C: matching, merging and linking（匹配、合并和链接）。