正确答案是A: Data Governance。

专业分析：

数据管理知识体系（DMBOK，Data Management Body of Knowledge）涵盖了多个关键知识领域，其中数据治理（Data Governance）是一个核心部分。数据治理涉及制定和执行数据管理政策、程序和标准，以确保数据的质量、安全性和合规性。它为企业提供了一个框架，使得参考数据和主数据可以在整个企业中一致地使用和管理。

以下是对每个选项的简要分析：

A: Data Governance（数据治理）
数据治理是确保数据管理实践一致性和合规性的关键。它涉及制定政策、程序和标准，以确保数据的质量和安全性。因此，数据治理是获得企业级数据使用认可的关键支持领域。

B: Document and Content Management（文档和内容管理）
文档和内容管理主要关注非结构化数据，如文档、图像和多媒体内容的管理。虽然重要，但它不是扩展参考数据和主数据使用的主要支持领域。

C: Data Architecture（数据架构）
数据架构涉及数据模型、数据库设计和数据流的设计和管理。虽然数据架构对于数据管理至关重要，但它主要关注数据的技术实现，而不是政策和治理层面。

D: Data Storage and Operations（数据存储和操作）
数据存储和操作主要涉及数据的物理存储、备份和恢复。虽然重要，但它更多关注数据的技术管理，而不是企业级数据使用的政策和治理。

综合以上分析，数据治理（Data Governance）是确保参考数据和主数据在整个企业中得到一致和有效使用的关键支持领域。因此，正确答案是A: Data Governance。