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正确答案是 A: Hub and Spoke。

### 专业分析：

1. **Hub and Spoke（枢纽辐射）**：
- **定义**：Hub and Spoke模型是一种集中式的数据集成方法，其中“Hub”是中央数据存储库或控制点，“Spoke”是连接到这个中央点的各个系统。
- **特点**：数据在中央枢纽（Hub）进行集中管理和存储，各个系统（Spoke）通过枢纽进行数据交换和集成。
- **适用场景**：这种方法非常适合需要在企业范围内集中管理和共享数据的情况，如主数据管理（Master Data Management, MDM）。
- **优点**：数据一致性高，易于管理和维护，数据治理和数据质量控制较为容易。

2. **Point to Point（点对点）**：
- **定义**：点对点集成是指各个系统之间直接进行数据交换，不经过中央枢纽。
- **特点**：每个系统需要单独建立与其他系统的连接。
- **适用场景**：适用于系统数量较少且数据交换需求较简单的情况。
- **缺点**：随着系统数量增加，连接关系会变得非常复杂，难以维护。

3. **Change Data Capture（CDC，数据变更捕获）**：
- **定义**：CDC是一种技术，用于捕获并跟踪数据库中的数据变更。
- **特点**：通常用于数据同步和实时数据集成。
- **适用场景**：适用于需要实时或近实时数据更新的情况。
- **缺点**：通常需要复杂的设置和维护，适用范围较为有限。

4. **Replication（复制）**：
- **定义**：数据复制是指将数据从一个数据库复制到另一个数据库。
- **特点**：数据可以在多个位置保持一致。
- **适用场景**：适用于数据备份、灾难恢复和数据分布等需求。
- **缺点**：可能会导致数据冗余和一致性问题。

综上所述，实施一个跨企业集成的主数据存储库（Master Data Repository），最适合的集成方法是Hub and Spoke，因为它能够集中管理和存储数据，确保数据的一致性和质量。