OLAP工具和Cube（数据立方体）的价值是，通过将数据内容与分析师的心理模型对齐，减少混淆和错误解释。分析师可以浏览数据库并筛选特定的数据子集，更改数据的方向并定义分析计算。切片和切块是用户启动的导航过程，通过旋转和向下/向上钻取切片，以交互式调用页面的方式显示。常见的OLAP操作包括切片和切块、向下钻取、向上钻取、向上卷积和透视。 1）切片（Slice）。切片是多维数组的子集，对应不在子集中的维度的一个或多个成员的单个值。 2）切块（Dice）。切块操作是数据立方体上两个以上维度的切片，或者是两个以上的连续切片。 3）向下/向上钻取（Drill down/up）。向下钻取或向上钻取是一种特定的分析技术，用户可以在不同数据级别之间导航，范围从最概括（向上）到最详细（向下）。 4）向上卷积（Roll-up）。卷积涉及计算一个或多个维度的所有数据关系。为此，需要先定义计算关系或公式。 5）透视（Pivot）。透视图会更改报表或页面的展示维度。

正确答案是 C: OLAP (Online Analytical Processing)。

**专业分析：**

1. **OLAP (Online Analytical Processing)：**
- OLAP 是一种多维数据分析技术，允许用户从多个角度查看数据。它支持复杂查询和分析操作，包括向下钻取（drill down）和向上钻取（drill up）。
- 向下钻取（drill down）是指从总体数据查看更详细的数据。例如，从年度销售数据钻取到月度销售数据。
- 向上钻取（drill up）是指从详细数据回到总体数据。例如，从月度销售数据回到年度销售数据。

2. **Scorecards (记分卡)：**
- 记分卡通常用于绩效管理和战略管理，帮助组织跟踪和监控关键绩效指标（KPIs）。虽然它们可以显示高层次的指标和目标，但不具备复杂的钻取功能。

3. **Query (询问)：**
- 查询工具主要用于从数据库中提取和检索数据。虽然可以编写复杂的查询来获取特定数据，但不具备内置的多维数据分析和钻取功能。

4. **Embedded BI (嵌入式BI)：**
- 嵌入式BI是将BI功能嵌入到其他应用程序中。虽然它可以提供一些分析和报告功能，但具体的钻取能力取决于所嵌入的BI工具的功能，而不是嵌入式BI本身。

因此，OLAP 工具是最适合进行向下钻取和向上钻取的 BI 工具。