参考数据中的差异可能会导致对数据上下文的误解（如两个业务部门使用不同的值对同一个概念进行分类）。因为主数据和参考数据为交易提供了上下文信息，因此它们在企业运营过程中（如在CRM和ERP系统中）塑造了进入组织的交易数据，并支持对交易数据的框架分析。

正确答案是：C: Dimensional 维度

专业分析：

在数据仓库的设计和使用中，维度数据（Dimensional data）是用于提供上下文和描述交易数据的背景信息。维度数据可以包括时间、地理位置、产品类别等，这些信息可以帮助用户更好地理解和分析交易数据。例如，在一个销售数据仓库中，交易数据可能记录了每一笔销售的金额和日期，而维度数据则提供了关于销售的更多细节，如销售发生的时间（日期、季度、年度等）、销售的地点（城市、国家等）以及销售的产品信息（产品类别、品牌等）。

维度数据的作用是通过提供详细的背景信息，使得用户能够从多个角度（维度）分析和查询交易数据，从而获得更深入的洞察。例如，通过时间维度，用户可以分析销售的季节性变化；通过地理维度，用户可以比较不同地区的销售表现。

汇总数据（Summarized data）是对交易数据进行聚合和汇总后的数据，但它并不提供上下文信息。非易失性数据（Non-volatile data）指的是数据一旦进入数据仓库后不会被修改或删除，但这也不涉及提供上下文。参考数据（Reference data）通常是指用于标准化和一致性的数据，例如代码表和标准分类，但它也不直接提供上下文信息。

因此，维度数据是为数据仓库中的事务提供上下文的正确答案。