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Which approach is considered most effective when supporting multi-dimensional business report requests?
A. Bl
B. OLAP
C. CEDI
D. OLTP
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正确答案是 B: OLAP(Online Analytical Processing)。

专业分析:

OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)是一种用于多维数据分析的技术,能够快速、灵活地查询和分析大规模数据集。它的主要特点如下:

1. **多维分析**:OLAP 支持多维数据模型,能够从不同的维度(如时间、地理位置、产品类别等)对数据进行分析,适合复杂的业务报告需求。

2. **快速响应**:由于 OLAP 预先计算和存储了数据的多维视图,查询响应速度快,能够满足实时或近实时的数据分析需求。

3. **数据聚合与切片**:OLAP 提供数据聚合、切片、旋转等操作,用户可以灵活地从不同角度查看数据,深入挖掘数据背后的商业价值。

相比之下:

- **BI(Business Intelligence,商业智能)**:BI 是一个更广泛的概念,包含了数据仓库、数据挖掘、OLAP 等技术。虽然 BI 也能支持多维度的报告,但 OLAP 是其中专门用于多维分析的技术。

- **CEDI(Customer and Enterprise Data Integration,客户和企业数据集成)**:CEDI 主要关注数据集成和数据管理,不专注于多维数据分析。

- **OLTP(Online Transaction Processing,联机事务处理)**:OLTP 主要用于处理日常事务性的操作,如银行交易、订单处理等,侧重于快速、高效的事务处理,不适合复杂的多维数据分析。

综上所述,OLAP 是支持多维度业务报告请求的最有效方法。