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De-identifying sensitive data in a data warehouse enables:
A. increased utilization without compromising data privacy
B. certainty of complete datasets for interrogation
C. a reduced complexity in the data models
D. a focus on re-identifying records with 3rd party datasets
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正确答案是:A: increased utilization without compromising data privacy

专业分析:

在数据仓库中,去标识化(De-identification)是一种保护敏感数据隐私的重要技术。去标识化的过程包括移除或替换能够直接识别个人身份的信息,如姓名、身份证号等,从而使数据在不泄露个人隐私的情况下可以被广泛使用。

A: increased utilization without compromising data privacy(增加利用率而不损害数据隐私)
- 通过去标识化,可以在保证数据隐私的前提下,增加数据的利用率。研究人员和数据分析师可以在不侵犯个人隐私的情况下,使用这些数据进行分析和研究。

B: certainty of complete datasets for interrogation(确保完整数据集的审查)
- 去标识化并不能确保数据集的完整性,它主要关注的是保护隐私。因此,这不是去标识化的主要优势。

C: a reduced complexity in the data models(降低数据模型的复杂性)
- 去标识化与数据模型的复杂性没有直接关系。数据模型的复杂性更多取决于数据结构和业务需求,而不是数据是否去标识化。

D: a focus on re-identifying records with 3rd party datasets(关注与第三方数据集重新识别记录)
- 去标识化的目的是防止数据被重新识别,而不是鼓励重新识别。因此,这个选项与去标识化的目标是相悖的。

综上所述,A选项是正确的,因为它准确描述了去标识化的主要优势:在不损害数据隐私的情况下增加数据的利用率。