如果没有可靠的元数据，组织就不知道它拥有什么数据、数据表示什么、数据来自何处、它如何在系统中流转，谁有权访问它，或者对于数据保持高质量的意义。如果没有元数据，组织就不能将其数据作为资产进行管理。实际上，如果没有元数据，组织可能根本无法管理其数据。

对于元数据来说，关键在于它如何帮助组织有效地管理和利用其数据资源。在选项中，数据治理（Data governance）是最为关键的因素。以下是对各个选项的专业分析：

A: 数据治理（Data governance）
数据治理涉及到数据的管理、政策、标准和程序，以确保数据的准确性、一致性、完整性和安全性。元数据作为数据治理的重要组成部分，提供了关于数据的描述、来源、结构、用途等信息，使得数据在整个组织中得到有效的管理和使用。因此，数据治理是元数据的关键因素。

B: 质量（Quality）
虽然数据质量对于任何数据类型都是重要的，但元数据的首要目的是描述数据本身，而不是保证数据内容的质量。高质量的元数据有助于提升数据管理的效率，但它本身并不是元数据的核心功能。

C: 最新更新（Latest updates）
元数据需要保持最新状态以确保其描述的信息是准确的，但这仅是元数据管理的一部分工作，并不是最关键的。

D: 数据整合（Data integration）
数据整合是指将来自不同来源的数据组合在一起，使其在一起工作。虽然元数据可以帮助实现数据整合，但它并不是元数据的主要目的。

综上所述，正确答案是A: 数据治理（Data governance）。