非结构化数据的元数据包括：描述元数据，如目录信息和同义关键字；结构元数据，如标签、字段结构、特定格式；管理元数据，如来源、更新计划、访问权限和导航信息；书目元数据，如图书馆目录条目；记录元数据，如保留策略；保存元数据，如存储、归档条件和保存规则（参见第9章）。大多数人断言非结构数据的元数据管理与传统的内容管理问题相关，但是围绕着数据湖中的非结构化数据管理出现了新的实践。希望利用数据湖、使用Hadoop等大数据平台的组织发现，他们必须对采集的数据进行编目，以便以后访问。在多数情况下，收集元数据作为数据采集流程的一部分，需要收集关于在数据湖中采集的每个对象的最小元数据属性集（如名称、格式、来源、版本、接收日期等），这将生成数据湖内容的目录。

正确答案是 D: Bibliographic 参考书目。

专业分析：

元数据（Metadata）是关于数据的数据，用于描述、解释、定位或管理信息资源。对于非结构化数据，元数据分类通常包括以下几种：

A: 结构的（Structural）元数据：描述数据的内部结构，例如文件格式、数据类型、数据组织方式等。

B: 管理的（Administrative）元数据：用于管理信息资源的元数据，例如创建时间、修改时间、权限、所有者等信息。

C: 描述性的（Descriptive）元数据：用于描述信息资源内容的元数据，例如标题、作者、关键词、摘要等。

D: 参考书目（Bibliographic）元数据：通常用于图书馆和信息科学领域，主要描述书籍、期刊等出版物的详细信息，包括作者、出版日期、出版商、ISBN等。

虽然参考书目元数据也可以用于描述信息资源，但它通常特指图书馆和出版物领域，不常用于非结构化数据的分类。因此，D选项不是非结构化数据的元数据分类示例。