正确答案是A: Data Profiling。

专业分析：
数据剖析（Data Profiling）是一种数据分析形式，用于检查数据并评估其质量。数据剖析的主要目的是了解数据的结构、内容和一致性。它包括以下几个方面：

1. **数据结构分析**：检查数据的模式和格式，以确保数据符合预期的结构。
2. **数据内容分析**：评估数据中的值，以识别异常、缺失值和重复数据。
3. **数据一致性分析**：确保数据在不同数据源之间保持一致。

通过数据剖析，数据科学家和数据工程师可以更好地理解数据的质量，识别潜在的问题，并采取相应的措施来改善数据质量。这对于后续的数据处理、数据挖掘和数据分析工作是至关重要的。

其他选项的解释：
- **数据解析（Data Parsing）**：主要涉及将原始数据转换为计算机可以处理的格式。
- **数据建模（Data Modeling）**：指的是创建数据模型，以便在数据库中组织和存储数据。
- **数据分析（Data Analysis）**：是指对数据进行统计和逻辑分析，以提取有用的信息和结论。

因此，针对题目中的描述，数据剖析（Data Profiling）是最符合的答案。