正确答案是 B: Metric 度量。

专业分析：
在数据质量管理中，“度量”（Metric）是用来衡量和评估数据质量的具体指标或标准。键值违规的数量，例如非冗余主键或主/外键孤儿，都是具体的、可测量的数据质量问题。这些问题的数量可以通过度量来表示和监控，以便在数据管理和优化过程中进行改进和纠正。

其他选项的解释：
A: Error 错误 - 虽然键值违规可以被视为一种错误，但在数据质量管理中，我们更倾向于使用“度量”来表示这些错误的数量和严重程度。
C: Dimension 维度 - 数据质量维度通常指的是数据质量的不同方面，如准确性、完整性、一致性等。键值违规数量更具体，是某个维度下的一个具体度量。
D: Fact 事实 - 数据事实通常指的是数据库中的具体记录或数据项，而不是用于衡量数据质量的问题。

因此，键值违规的数量更适合作为数据质量的一个度量（Metric）。