考试报名
考试报名
考试内容
考试大纲
在线客服
返回顶部

备考刷题,请到

CDA认证小程序

In data integration,the goal of data discovery is to
A. identify key users and perform high level assessment of data quality
B. assign data glossary terms and data formats
C. identify potential sources and assure data recovery processes are compliant.
D. assign data glossary terms and canonical models
上一题
下一题
收藏
点赞
评论
题目解析
题目评论(0)

正确答案是:A: identify key users and perform high level assessment of data quality。

专业分析:

在数据集成(Data Integration)过程中,数据发现(Data Discovery)的目标是识别关键用户并进行数据质量的高层次评估。具体来说,数据发现的目的是理解和评估现有数据源的内容、结构和质量,以便在后续的数据集成过程中能够有效地利用这些数据。

选项A(identify key users and perform high level assessment of data quality)准确描述了数据发现的主要目标,即识别关键用户(这些用户通常是数据的主要使用者或拥有者)并进行数据质量的高层次评估。

其他选项的分析如下:
- 选项B(assign data glossary terms and data formats)和选项D(assign data glossary terms and canonical models)更适合描述数据标准化和数据建模的过程,而不是数据发现的目标。
- 选项C(identify potential sources and assure data recovery processes are compliant)虽然涉及到数据源的识别,但重点在于数据恢复过程的合规性,这并不是数据发现的主要目标。

综上所述,选项A最符合数据发现的目标。