正确答案是A: Enterprise Data Modelling。

分析：
数据质量管理（Data Quality Management，DQM）主要关注确保数据的准确性、一致性、完整性和可靠性。以下是各选项的专业分析：

B: Identifying data problems issues（识别数据问题）：
识别数据问题是数据质量管理的核心活动之一，旨在发现数据中的错误、不一致或缺失等问题，以便进行修正和改进。

C: Creating inspection monitoring processes（创建检查和监控流程）：
创建检查和监控流程是数据质量管理的重要环节，通过建立持续的监控机制，确保数据质量问题能够及时被发现和解决。

D: Analysing data quality（分析数据质量）：
分析数据质量是评估数据是否符合预期标准的重要步骤，通过各种分析方法判断数据的准确性、一致性和完整性。

A: Enterprise Data Modelling（企业数据建模）：
企业数据建模主要是为了规划和设计数据结构，确保数据能够有效地支持业务需求。虽然数据建模对数据质量有间接影响，但它并不是数据质量管理的直接活动。因此，企业数据建模不属于典型的数据质量管理活动。

综上所述，A: Enterprise Data Modelling 不是数据质量管理的典型活动。