正确答案是A: Data Profiling。

专业分析：
数据分析中的“数据剖析”（Data Profiling）是指检查数据集并评估其质量的一种方法。数据剖析的主要目的是了解数据的结构、内容和相互关系，以便识别数据中的错误、不一致和异常情况。通过数据剖析，可以发现数据中的模式、统计特征和潜在问题，从而为后续的数据清理、数据转换和数据集成等操作提供基础。

其他选项的解释：
B: Data Parsing（数据解析）是指将数据从一种格式转换成另一种格式的过程，通常用于从原始数据中提取有用的信息。
C: Data Modeling（数据建模）是指创建数据模型以定义和组织数据的过程，通常用于数据库设计和数据仓库建设。
D: Data Analysis（数据分析）是一个更广泛的术语，指的是使用统计和逻辑技术对数据进行检查、清理、转换和建模，以发现有用信息、得出结论并支持决策。

因此，专门用于检查数据并评估其质量的术语是数据剖析（Data Profiling）。