正确答案是：C: Data modelling

专业分析：

数据质量改进工具通常包含以下功能：

A: 标准化（Standardization） - 这是数据质量改进的关键步骤，通过将数据转换为一致的格式来提高数据的一致性和可比性。

B: 解析（Parsing） - 解析是将复杂的数据结构分解成更易处理的单元，这一步骤对于识别和纠正数据中的错误非常重要。

D: 数据剖析（Data profiling） - 数据剖析是对数据进行统计分析以了解其特征和质量状况，这有助于发现数据中的异常和错误。

然而，数据建模（Data modelling）通常不被认为是数据质量改进工具的主要功能。数据建模主要涉及定义和设计数据结构和关系，以支持数据库和数据仓库的开发。虽然高质量的数据模型可以间接改善数据质量，但它不是直接的数据质量改进工具的功能。

因此，C: Data modelling 不是通常的数据质量改进工具的功能。