正确答案是：A: Data Profiling

专业分析：
数据剖析（Data Profiling）是指对数据集进行检查、清理和总结，以便更好地了解数据的结构、内容和质量的过程。通过数据剖析，可以发现并纠正数据中的错误和异常，增加数据集的质量和可用性。

具体来说，数据剖析包括以下几个方面：
1. **数据完整性检查**：确保数据集中的所有记录都是完整的，没有缺失值。
2. **数据一致性检查**：确保数据集中的数据格式和类型一致。
3. **数据准确性检查**：确保数据集中的数据是真实和准确的。
4. **数据重复性检查**：识别并删除数据集中的重复记录。

相比之下，其他选项的定义如下：
- **数据解析（Data Parsing）**：是将数据从一种格式转换为另一种格式的过程。
- **数据建模（Data Modeling）**：是创建数据模型以定义和组织数据的过程。
- **数据分析（Data Analysis）**：是对数据进行统计和逻辑分析，以发现有用信息、得出结论和支持决策的过程。

因此，增加数据集的质量和可用性最相关的术语是数据剖析（Data Profiling）。