In many ways, because of the wide variation in sources and formats, Big Data management will require more discipline than relational data management.

正确答案是：A: more discipline than relational data management。

专业分析：

大数据管理涉及到处理和分析大量复杂的数据集，这些数据集通常比传统的关系数据库要庞大得多。以下是一些原因，解释为什么大数据管理需要比关系数据管理更多的纪律：

1. **数据复杂性**：大数据集通常包括结构化、半结构化和非结构化数据，这需要更加复杂的管理和处理方法。

2. **数据质量和治理**：确保数据质量和数据治理在大数据环境中尤为重要，因为错误的数据可能会导致错误的分析结果。

3. **数据安全和隐私**：大数据管理需要严格的安全措施来保护大量敏感信息，这需要更高的纪律性和合规性。

4. **技术复杂性**：处理大数据通常需要使用分布式计算和存储技术，如Hadoop和Spark，这比传统的关系数据库管理系统（RDBMS）更为复杂。

5. **实时处理**：大数据管理经常需要实时数据处理和分析，这要求更高的系统性能和可靠性。

因此，大数据管理不仅需要更复杂的技术和工具，还需要更严格的管理和纪律，以确保数据的准确性、安全性和高效性。