正确答案是：B: Data Mining

专业分析：

数据挖掘（Data Mining）是一种用于从大量数据中发现潜在模式和关系的技术。它使用各种算法来分析数据，并能在没有明确问题的情况下进行探索性分析。数据挖掘的主要目标是从数据中提取有价值的信息和知识，这些信息和知识可以用于决策支持、预测分析等。

具体来说，数据挖掘包括以下几个方面的工作：
1. **模式识别**：通过算法识别数据中的模式和关系。
2. **分类和聚类**：将数据分为不同的类别或群组，以便更好地理解和利用数据。
3. **关联规则**：发现数据项之间的关联关系，例如购物篮分析中的商品关联。
4. **预测分析**：利用历史数据进行预测，以便提前做出决策。

相比之下，其他选项的作用和数据挖掘有所不同：
- **Meta-Data Data Lineage**（选项A）主要用于追踪数据的来源、变更和流向，确保数据的完整性和可追溯性。
- **ETL Job**（选项C）指的是数据的抽取、转换和加载过程，主要用于数据的准备和集成。
- **Data Visualisation Application**（选项D）用于将数据以图表或图形的形式展示出来，以便更直观地理解数据，但不涉及深层次的模式识别和分析。

因此，当需要探索性地发现数据中的模式和关系时，数据挖掘是最合适的工具。