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数据透视分析是业务描述性分析中的重要方法之一,关于透视分析中维度概念描述错误的是
A. 业务观测角度
B. 多为文本型字段
C. 维度筛选度量
D. 维度字段只存在于维度表
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维度字段既存在于维度表,也存在于事实表

答案:D: 维度字段只存在于维度表

专业分析:
数据透视分析是一种常用的数据分析方法,用于从不同角度观察和总结数据。维度是数据透视分析中的一个重要概念,通常指的是用于分类和分组数据的字段。以下是对每个选项的分析:

A: 业务观测角度
正确。维度通常代表业务观测的角度,如时间、地域、产品类别等,通过这些角度可以对数据进行分类和分组。

B: 多为文本型字段
正确。维度字段通常是描述性的字段,多为文本型,例如地区名称、产品名称等,但也可以是日期等其他类型的字段。

C: 维度筛选度量
正确。维度用于对数据进行筛选和分组,帮助用户从不同角度观察数据。例如,可以按地区、时间等维度来筛选和分析业务数据。

D: 维度字段只存在于维度表
错误。维度字段并不只存在于维度表中。在实际的数据仓库设计中,维度字段可以存在于事实表中,特别是在星型和雪花型数据仓库模型中,维度表和事实表之间存在关联关系。

综上所述,选项D的描述是错误的。