分类数据的离散程度有一个常用指标-异众比率

正确答案是：D。

**专业分析：**

分类数据的离散程度通常用来衡量数据的分散或变异程度。以下是各个选项的解释：

A: **四分位差**（Interquartile Range, IQR）是用于连续数据的统计量，表示数据中间50%的范围，通常用于描述数据的集中趋势和离散程度。

B: **极差**（Range）是数据集中最大值与最小值之间的差值，虽然可以用于分类数据，但由于其只考虑了两个极端值，不能充分反映数据的整体离散程度。

C: **离散系数**（Coefficient of Variation, CV）是标准差与均值的比值，通常用于比较不同数据集的离散程度。对于分类数据，可以通过适当的变换或处理来计算离散系数，比较不同类别之间的变异程度。

D: **异众比率**（Heterogeneity Ratio）衡量的是非众数组的频数占总频数的比例。专门用于定类数据（分类数据）的离散程度分析，例如调查问卷中的选项分布、产品类别偏好等。

分类数据：仅用异众比率（如性别、品牌类型）。
顺序数据：常用四分位差（如满意度等级）。
数值数据：常用方差、标准差（如年龄、收入）。

综上所述，异众比率是分类数据离散分析的核心工具，通过量化众数之外的分布比例，快速判断数据分散程度。