ETL是英文Extract-Transform-Load的首字母缩写，是将分析所使用的数据从数据源端经过抽取（Extract）、清洗转换（Transform）之后加载（Load）到数据仓库的过程

关于ETL的功能描述，正确答案是A: 抽取、B: 清洗转换、C: 加载。

ETL是Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载）的缩写，是数据仓库中的一个重要过程，主要用于将分散在不同数据源的数据整合到一起，进行清洗和转换处理后加载到目标数据存储中。

以下是对每个步骤的专业分析：

1. **抽取（Extract）**：
- 这是ETL过程的第一步，主要任务是从各种数据源中提取所需的数据。
- 数据源可以包括数据库、文件系统、API接口等。
- 抽取的目的是将分散在不同地方的数据集中起来，作为后续处理的基础。

2. **清洗转换（Transform）**：
- 这是ETL过程的第二步，主要任务是对抽取的数据进行清洗和转换。
- 清洗是指对数据进行质量检查和处理，如去除重复数据、填补缺失值、纠正错误数据等。
- 转换是指将数据转换成目标系统所需的格式和结构，如数据类型转换、汇总计算、数据分组等。

3. **加载（Load）**：
- 这是ETL过程的第三步，主要任务是将清洗和转换后的数据加载到目标数据存储中，如数据仓库或数据集市。
- 加载过程中需要考虑数据的完整性和一致性，确保数据在目标系统中能够正确存储和使用。

综上所述，ETL的功能包括抽取、清洗转换和加载，而不包括分析。分析是后续数据处理和利用的步骤，不属于ETL的范畴。