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下图是某电商用户忠诚度模型,请回答以下问题: 3)若根据用户忠诚度模型将用户进行分类后,想知道该平台销售额贡献的主要用户是哪一类,可以使用哪种分析方法?
A. 帕累托分析
B. 因果分析
C. AB测试分析
D. 同期群分析
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帕累托分析方法用来找出重点内容

根据用户忠诚度模型将用户进行分类后,想要知道平台销售额贡献的主要用户是哪一类,可以使用帕累托分析(Pareto Analysis)。因此,正确答案是:

A: 帕累托分析

### 专业分析:

帕累托分析,也称为80/20法则,是一种统计技术,用于确定哪些投入因素对特定结果的影响最大。在电商平台的用户忠诚度分析中,帕累托分析可以帮助识别出贡献主要销售额的用户群体。

具体来说,帕累托分析可以帮助你发现通常80%的销售额是由20%的用户贡献的。这些高价值用户往往是平台的核心用户群体,通过识别并关注这些用户,可以制定更有针对性的营销策略和客户关系管理措施,从而优化资源配置,提升整体销售额和用户满意度。

通过帕累托分析,平台可以:

1. **识别核心用户**:找出那些贡献了大部分销售额的用户群体。
2. **优化资源分配**:针对这些高价值用户进行精准营销,提高用户留存率和满意度。
3. **提升销售策略**:根据核心用户的消费行为和偏好,制定更有效的促销和产品策略。

因此,帕累托分析是了解并提升平台销售额贡献的有效方法。