FP-Growth是关联分析算法

正确答案是 B: FP-Growth。

聚类分析是一种非监督学习方法，用于将数据集划分为不同的组或簇，使得同一簇内的数据点相似度较高，而不同簇之间的数据点相似度较低。以下是选项的分析：

A: Two-Step 聚类法是一种常用的聚类分析算法，适用于大规模数据集，能够自动确定聚类数目。

B: FP-Growth 是一种用于频繁项集挖掘的算法，主要应用于关联规则挖掘，而不是聚类分析。因此，FP-Growth 不是聚类分析的算法。

C: Centroid Method（中心点法）是聚类分析中的一种方法，常见的如 K-means 聚类算法，它通过迭代计算簇的中心点来进行数据点的分配。

D: Ward’s Method 是一种层次聚类方法，通过最小化每个簇内的方差来进行聚类分析。

综上所述，FP-Growth 不是聚类分析的算法，因此正确答案是 B: FP-Growth。