本文表示的发展过程基本是从One-Hot编码的词集模型->词袋模型->词嵌入模型。所以C错误。

正确答案是：C: 词袋模型属于词嵌入模型

专业分析：

1. **GloVe模型属于词嵌入模型**：正确。GloVe（Global Vectors for Word Representation）模型是一种基于全局词共现统计的词嵌入模型，通过统计整个语料库中词对的共现概率来学习词向量。

2. **Word2Vec模型属于词嵌入模型**：正确。Word2Vec是由Google提出的一种词嵌入模型，通过预测任务（如Skip-gram或CBOW）来学习词向量，使得相似词在向量空间中距离较近。

3. **词袋模型属于词嵌入模型**：错误。词袋模型（Bag of Words, BoW）是一种简单的文本表示方法，它不考虑词的顺序和上下文信息，只关心词的出现频率。词袋模型并不生成词向量，因此不属于词嵌入模型。

4. **词嵌入模型基本假设是出现在相似的上下文中的词含义相似**：正确。词嵌入模型的核心假设是分布假设，即出现在相似上下文中的词具有相似的语义，这一假设是词嵌入模型学习词向量的基础。

综上所述，选项C是错误的，因此正确答案是C。