文本表示的目的是把文本预处理后的转换成计算机可理解的方式。词袋模型是一种文本表示方式，可以应用于任何文本分析任务中，故B错误。CBOW是word2vec的一个具体模型，word2vec模型和Glove模型都属于词嵌入模型，而非词袋模型，故CD错误。

正确答案是：A。

专业分析如下：

A: 将所有词语装进一个袋子里，不考虑其词法和语序的问题，即每个词语都是独立的
- 这句话是正确的。词袋模型（Bag-of-words model, BoW）是一种简化的文本表示方法，它将文本表示为词的无序集合，忽略了词的顺序和语法结构，只关注词的出现频率。

B: 词袋模型只能应用在文件分类
- 这句话是不正确的。尽管词袋模型常用于文本分类任务，但它也可以用于其他自然语言处理任务，如信息检索、文本聚类、情感分析等。

C: CBOW是词袋模型的一种
- 这句话是不正确的。CBOW（Continuous Bag of Words）是Word2Vec模型的一种变体，它用于词向量训练，尽管名字中有“Bag of Words”，但它与传统的词袋模型不同，CBOW考虑了上下文信息。

D: GloVe模型是词袋模型的一种
- 这句话是不正确的。GloVe（Global Vectors for Word Representation）是另一种词向量训练方法，它通过统计全局词共现矩阵来学习词向量，与传统的词袋模型有本质区别。

因此，正确答案是A。