针对多义词的歧义排除经典算法有• 基于规则的算法 • 基于概率统计模型的算法 • 规则和统计相结合的算法

正确答案是 D: 基于协同过滤算法。

**专业分析：**

汉语自动分词是中文信息处理中的关键任务之一，其中多义词的歧义排除是一个重要的难题。针对多义词的歧义排除，经典的算法主要包括以下几种：

A: **基于规则的算法** - 这种算法依赖于人工设定的规则和词典，通过预定义的规则来判断词语的具体含义。这种方法的优点是精度较高，但缺点是需要大量的人工参与，且规则的覆盖面有限。

B: **基于概率统计模型的算法** - 这种算法利用大量的语料库，通过统计的方法来计算词语在不同上下文中的概率，从而判断词语的具体含义。常见的模型包括隐马尔可夫模型（HMM）、最大熵模型等。这种方法能较好地处理大规模数据，具有较好的泛化能力。

C: **规则和统计相结合的算法** - 这种方法结合了基于规则和基于概率统计模型的优点，通过规则和统计相结合的方式来提高分词的准确性和覆盖范围。

D: **基于协同过滤算法** - 协同过滤算法主要用于推荐系统，通过分析用户的行为数据来推荐物品或服务。虽然协同过滤算法在推荐系统中应用广泛，但它并不是针对多义词歧义排除的经典算法。

综上所述，选项D基于协同过滤算法不属于针对多义词的歧义排除经典算法，因此正确答案是D。