文本分析(Text Analysis)是指对文本的表示及其特征项的选取；它将文本中所抽取出的特征词进行量化，进而表示其文本信息。是信息撷取与检索(Information Extraction & Retrieval)及文本挖掘(Text Mining)的基础。

正确答案是：A: 文本分析

专业分析：
信息撷取与检索（Information Extraction & Retrieval）和文本挖掘（Text Mining）都是自然语言处理（NLP）领域的重要分支。它们的基础是文本分析。以下是详细的解释：

1. **文本分析（Text Analysis）**：
- **定义**：文本分析是从文本数据中提取有用信息和知识的过程。它包括各种技术，如分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、主题建模等。
- **作用**：文本分析是信息撷取与检索以及文本挖掘的基础，因为它提供了对文本数据的深入理解和结构化处理。通过文本分析，可以从非结构化文本中提取结构化的信息，这对于后续的检索和挖掘过程至关重要。

2. **文本检索（Text Retrieval）**：
- **定义**：文本检索是指从大量文本数据中找到满足用户查询需求的相关文档或信息的过程。
- **关系**：文本检索依赖于文本分析技术来提高检索的准确性和效率。例如，通过分词和词性标注，可以更好地理解用户的查询和文档内容，从而提高检索结果的相关性。

3. **文本查询（Text Querying）**：
- **定义**：文本查询是用户输入查询关键词或短语以查找相关信息的过程。
- **关系**：文本查询是文本检索的一部分，文本分析技术可以帮助改进查询解析和匹配。

4. **文本拼接（Text Concatenation）**：
- **定义**：文本拼接是将多个文本片段连接在一起形成一个完整文本的过程。
- **关系**：文本拼接在信息撷取与检索和文本挖掘中并不是核心技术，更多的是一种数据处理手段。

综上所述，文本分析是信息撷取与检索及文本挖掘的基础，因为它为理解和处理文本数据提供了必要的技术支持。