卡方检验是针对分类型变量进行检验的

正确答案是 D: 卡方检验主要针对连续变量。

专业分析：

卡方检验（Chi-Square Test）是一种统计方法，用于检验两个分类变量之间的独立性或相关性。它比较的是实际观测频数与理论期望频数之间的偏离程度。以下是对每个选项的分析：

A: 实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小
- 这个描述是正确的。卡方值（χ²）是通过比较实际观测频数和期望频数的差异计算出来的，偏离程度越大，卡方值越大。

B: 卡方值越大，说明实际观测值和理论推断之偏差程度越大
- 这个描述也是正确的。当实际观测值和理论期望值之间的差异越大，计算出来的卡方值就越大，意味着变量之间可能存在更强的关联。

C: 卡方检验是一种假设检验
- 这个描述正确。卡方检验是一种假设检验方法，用于检验两个分类变量是否独立。通常的零假设（H0）是两个变量独立，备择假设（H1）是两个变量不独立。

D: 卡方检验主要针对连续变量
- 这个描述是错误的。卡方检验主要用于分类数据（定性变量），而不是连续变量。对于连续变量，通常使用其他统计方法，如t检验或ANOVA。

因此，选项D是错误的。卡方检验主要针对的是分类变量（定性变量），而非连续变量。