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特征缩放是对输入数据进行标准化所需的重要预处理之一 。关于min-max特征缩放的描述错误的是:
A. 会将数据缩放到0-1范围之内
B. 如果数据存在异常值,数据缩放效果很可能不好
C. 作用是将不同量纲数据的量纲进行统一
D. 缩放后数据标准差为1
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min-max将数据缩放到0-1,但是标准差不能控制

正确答案是:D: 缩放后数据标准差为1

专业分析:

Min-max特征缩放是一种常见的数据预处理方法,其主要作用是将数据缩放到一个特定的范围内,通常是0到1之间。具体分析如下:

A: 会将数据缩放到0-1范围之内
这是正确的。min-max特征缩放的基本原理就是将数据按比例缩放到指定的范围(通常是0到1)。

B: 如果数据存在异常值,数据缩放效果很可能不好
这是正确的。min-max特征缩放对异常值非常敏感,因为它会使用数据的最小值和最大值来进行缩放。如果数据中存在异常值,这些异常值会极大地影响缩放的效果。

C: 作用是将不同量纲数据的量纲进行统一
这是正确的。min-max特征缩放的一个主要用途就是将不同量纲的数据缩放到同一个范围内,使得它们在同一尺度上进行比较和处理。

D: 缩放后数据标准差为1
这是错误的。min-max特征缩放并不会将数据的标准差调整为1。标准差为1是标准化(Standardization)的一种效果,通常通过Z-score标准化(即减去均值然后除以标准差)来实现。min-max特征缩放只是将数据按比例缩放到指定的范围内,并不涉及均值和标准差的调整。