特征工程中没有特征储存，其他都是特征工程的内容

正确答案是B: 特征储存。

特征工程是数据预处理和数据分析中的一个重要环节，主要包括以下几个方面：

A: 特征转换（Feature Transformation） - 将原始数据转换成更适合模型训练的形式。例如，归一化、标准化、离散化等。

C: 特征选择（Feature Selection） - 从原始特征集中选择对模型预测最有用的特征，减少冗余特征，提高模型的性能。例如，使用相关性分析、主成分分析等方法。

D: 特征学习（Feature Learning） - 通过算法自动学习和提取特征。例如，使用深度学习模型自动提取图像或文本的特征。

而特征储存（Feature Storage）不属于特征工程的范畴。特征储存是指将处理后的特征数据保存到数据库或文件系统中，以便后续使用或分析。这是数据存储和管理的任务，不是特征工程的一部分。