数据泛化：把较低层次的概念用较高层次的概念替换来汇总数据。数据泛化就是类似于将广州市，东莞市都转换成广东省，因此D是错误的

正确答案是：A: 数据泛化针对的对象是类别型字段。

专业分析：

数据泛化是一种数据处理技术，它通过将较低层次的概念用较高层次的概念替换来汇总数据，从而减少数据的细节和复杂性。这种技术在数据挖掘和数据分析中非常常见，尤其是在处理大规模数据集时。

以下是对各选项的分析：

A: 数据泛化针对的对象是类别型字段。
- 这个描述是错误的。数据泛化不仅仅针对类别型字段，也可以针对数值型字段。例如，可以将具体的数值数据（如年龄）泛化为区间或类别（如青年、中年、老年）。

B: 用老、中、青分别代替（20-35，36-50，51-70）的年龄区间值。
- 这个描述是正确的。这是一种典型的数据泛化方法，通过将具体的年龄值替换为更高层次的概念（年龄段）来简化数据。

C: 用省代替市是一种数据泛化。
- 这个描述是正确的。将更具体的地理信息（市）替换为更广泛的地理信息（省）是一种数据泛化。

D: 将连续的年龄值变成区间范围是数据泛化。
- 这个描述是正确的。将具体的年龄值转换为区间范围（如20-35岁）是一种数据泛化方式。

综上所述，选项A是错误的，因为数据泛化不仅仅适用于类别型字段，也可以应用于数值型字段。