Apriori算法是关联规则挖掘算法，它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则

在机器学习中，无监督学习和监督学习是两种基本类型。无监督学习的目标是从未标注的数据中发现隐藏的模式或结构，而监督学习则是利用标注数据进行训练以预测或分类。

在你列出的选项中：

A: CART（Classification and Regression Trees）是一种监督学习算法，用于分类和回归问题。

B: Apriori 是一种无监督学习算法，用于挖掘关联规则，通常应用于市场篮分析。

C: ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）是一种时间序列分析方法，通常用于预测，但它不属于无监督学习或监督学习的范畴，更多是统计学方法。

D: Bayes Net（贝叶斯网络）通常用于监督学习和无监督学习，但更多时候用于监督学习，因为它需要已知的概率分布来进行推理。

所以，正确答案是 B: Apriori。它是一种无监督学习算法，用于发现数据集中项之间的关联规则。