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数据挖掘结合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索和空间数据分析等多个领域的理论和技术。关于数据挖掘下列说法不正确的是()
A. 数据挖掘能够从海量信息中发现有价值的信息,并把数据转化成有组织的知识
B. 数据挖掘是在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程
C. 数据挖掘需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。
D. 数据挖掘并不需要并行、分布式计算
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数据量大的时候,单机计算资源不够,需要并行、分布式计算

正确答案是 D: 数据挖掘并不需要并行、分布式计算。

分析:
数据挖掘是一项复杂的任务,涉及从大量数据中提取有价值的信息和知识。为了高效处理和分析这些数据,数据挖掘通常需要结合多个领域的理论和技术。

A: 数据挖掘能够从海量信息中发现有价值的信息,并把数据转化成有组织的知识。这是数据挖掘的核心目标之一,因此是正确的。

B: 数据挖掘是在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。数据挖掘确实涉及在大型数据集中自动发现有用信息的过程,因此这也是正确的。

C: 数据挖掘需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。数据库系统的有效支持对于数据挖掘非常重要,因为这能够提高数据处理的效率和速度,因此这也是正确的。

D: 数据挖掘并不需要并行、分布式计算。这是不正确的。随着数据量的增加,单一计算资源可能无法高效处理和分析所有数据。因此,并行计算和分布式计算在数据挖掘中变得越来越重要,可以显著提高数据处理的效率和速度。

综上所述,选项 D 是不正确的。