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C4.5算法是由Ross Quinlan开发的用于产生决策树的算法。该算法是对Ross Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。下列对C4.5算法的描述正确的是?
A. 每个节点的分支度只能为2
B. 使用gain ratio作为节点分割的依据
C. 可以处理数值型态的字段
D. 可以处理空值的字段
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CART树每个节点的分支只能有2个

C4.5算法是由Ross Quinlan开发的用于生成决策树的算法,它是对之前ID3算法的改进。以下是对选项的分析:

A: 每个节点的分支度只能为2
- 这是错误的。C4.5算法允许每个节点有多个分支,而不仅仅是二分支。

B: 使用gain ratio作为节点分割的依据
- 这是正确的。C4.5算法使用增益率(gain ratio)来选择分割属性,以克服ID3算法中信息增益偏向于具有更多取值的属性的问题。

C: 可以处理数值型态的字段
- 这是正确的。C4.5算法能够处理连续数值型数据,通过将其转换为离散区间来进行处理。

D: 可以处理空值的字段
- 这是正确的。C4.5算法能够处理缺失值,通过特定的方法来处理数据中的空值。

综上所述,正确答案是:B、C、D。