朴素贝叶斯和决策树是有监督学习算法， Apriori算法和SOM算法是无监督学习算法

正确答案是：A: 朴素贝叶斯 B: 决策树。

以下是专业分析：

1. **朴素贝叶斯（Naive Bayes）**：
- **有监督学习**算法。
- 朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类方法，适用于预测和分类任务。它需要有标记的数据集来训练模型，从而进行准确的分类。

2. **决策树（Decision Tree）**：
- **有监督学习**算法。
- 决策树通过构建树状模型来进行分类或回归。它需要有标记的数据集来训练模型，以便生成用于决策的规则。

3. **Apriori算法**：
- **无监督学习**算法。
- Apriori算法是一种用于频繁项集挖掘和关联规则学习的经典算法，主要用于市场篮子分析。它不需要标记的数据集。

4. **SOM算法（Self-Organizing Map，自组织映射）**：
- **无监督学习**算法。
- SOM是一种神经网络算法，用于降维和数据可视化。它通过无监督学习来发现数据的内在结构。

综上所述，朴素贝叶斯和决策树是有监督学习算法，而Apriori算法和SOM算法是无监督学习算法。