Recall=将正类预测为正类/（将正类预测为正类+将正类预测为负类）

对于属性值YES的查全率（Recall），应按照以下方式计算：

查全率（Recall）是指在所有实际为YES的样本中，正确被分类为YES的比例。根据混淆矩阵的定义：

- A: 实际为YES且预测为YES的数量（True Positive）
- B: 实际为YES但预测为NO的数量（False Negative）
- C: 实际为NO但预测为YES的数量（False Positive）
- D: 实际为NO且预测为NO的数量（True Negative）

查全率（Recall）的计算公式是：
\[ \text{Recall} = \frac{A}{A + B} \]

因此，正确答案是：A: A/(A+B)。

专业分析：
查全率（Recall）是衡量分类器在识别正类（YES）样本时的能力。公式中的分母（A+B）代表所有实际为YES的样本数量，而分子A代表这些样本中被正确分类为YES的数量。通过计算A/(A+B)，我们得到分类器在识别正类样本时的准确程度。