无解析

根据Apriori算法的原理，候选k项集的频繁项集必须满足其所有(k-1)子集都是频繁的。也就是说，如果一个k项集的任意一个(k-1)子集不是频繁的，那么这个k项集就不可能是频繁的。

我们先看看购物篮中的项集和它们的支持度：

购物篮中的项集如下：
1. {啤酒, 尿布}
2. {啤酒, 面包}
3. {面包, 尿布}
4. {啤酒, 牛奶}

假设我们已经计算了这些2-项集的支持度，并且要找出支持度不小于3的候选3-项集。

为了找到支持度不小于3的候选3-项集，我们需要先确定哪些2-项集是频繁的。假设支持度不小于3的2-项集如下：
- {啤酒, 尿布}
- {啤酒, 面包}
- {面包, 尿布}

根据Apriori算法，只有当所有的2-项集子集都是频繁的，3-项集才有可能是频繁的。

我们来看看各选项中哪些2-项集需要剪枝：
A: {啤酒, 尿布} —— 假设是频繁的，不需要剪枝。
B: {啤酒, 面包} —— 假设是频繁的，不需要剪枝。
C: {面包, 尿布} —— 假设是频繁的，不需要剪枝。
D: {啤酒, 牛奶} —— 假设不是频繁的，需要剪枝。

所以，正确答案是：
D: 啤酒、牛奶

因为在候选2-项集中，{啤酒, 牛奶}的支持度小于3，因此需要剪枝。